新兴技术正在推动全球市场结构讨论, 越来越明显的是，随着我们对这些工具的使用不断发展，未来的金融市场将不会仅由一种技术支撑.
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这个快速变化的生态系统为行业提供了难以置信的机会，前提是确定能够为客户创造价值的正确解决方案. 这意味着在服务不足的市场或资产中寻找新的商业模式, 确定对现有vnsr威尼斯城官网登入和服务的增强, 和/或寻找机会用新功能补充现有业务，以增强客户体验. Only when the opportunity is defined, 是否可以应用适当的技术来实现和交付客户价值.
Much of this work, and technology enablement, 还将取决于新技术成熟和广泛应用的速度. 已经有几个项目和计划很好地证明了行业如何采用新兴技术来简化流程的概念, broaden distribution, 改善客户服务，最终降低成本和风险.
“虽然不可能描述新兴技术被使用的无数方式, there are three— blockchain, 人工智能和云计算正在融合，创造一个新的数字生态系统.”
First, 公司越来越多地利用智能合约来代币化固定收益和另类资产, such as private debt or equity markets. For example, 一些公司正在试行跨资产发行, 在全球范围内进行债券杠杆化. 资产的标记化有可能更快地实现, more transparent, 目前对某些用例进行安全有效的处理，并将继续探索资产发行, 新的托管模型和替代支付/结算轨道.
But as the digital ecosystem grows, there are several protocols being used, 不一致的标准和不同的管理制度. 所有这些都导致了数字资产行业的碎片化和孤岛化. 很明显，行业必须合作建立一致的标准, guardrails, 网络规则和协议为数字证券启用, rather than inhibit, the growth of this ecosystem.
Second, 人工智能正在被广泛使用——主要是以流程为中心而不是以资产为中心的方式——并且正在增强客户体验，并为个性化和自助服务提供数据见解. 除了用于算法交易之外, 人工智能还在协助和解，以帮助在可能发生的结算失败和数据集中的异常之前发现它们. 人工智能的广泛发展和大型语言模型(llm)的发展将在未来为客户提供提高运营效率和增强功能的机会, 但在维护隐私和确保专有信息不被存储在聊天机器人中方面，这些问题目前构成了巨大的、尚未解决的挑战.
Third, the effectiveness of AI depends on high-quality, unbiased data, 我们看到云技术被高度利用来提供这些数据. For example, DTCC正在使用雪花的数据云来支持我们的动力学数据业务, 哪一种可以为客户提供跨多个资产类别的更直接的市场洞察，并为用户提供更好的交互性和访问控制. Ideally, 来自事务系统的数据被放置到云上，成为具有分析深度和广度的数据生态系统的一部分. That data can be analyzed by clients, 通常使用使他们能够近乎实时地获取数据的应用程序, 为更有效的决策制定战略见解.
Clearly, 挑战仍然存在，因为这些技术的采用和使用尚未达到成熟水平，无法促进金融市场的大规模使用. Looking to the future, 对新兴技术的使用必须逐案审查, focusing on activity rather than asset classes.
As we have for 50 years, DTCC正在探索新兴技术的用途，同时与监管机构和行业利益相关者密切合作，以帮助建立同样的信心, 投资者在传统市场中依赖的数字资产生态系统的运营和资本效率.
And as the industry moves forward, 我们必须接受一个首要的主题:我们用来实现增长和交付客户价值的任何技术都不能给系统带来新的风险. 我们必须了解技术的复杂性和相互关联性，以建立治理模型并向前发展. 把这个理念作为我们一切工作的中心，机会就会无穷无尽.
This article was originally published to Views The EUROFI Magazine in April 2023.